为落实习近平总书记对研究生教育工作的重要批示精神和全国研究生教育会议精神，促进多学科交叉和学术交流，探索新型交叉学科发展中的热点难点问题，探索新型交叉学科发展的热点难点问题，形成有利于新型交叉学科发展良好环境。秉持“跨界·交流·融合·创造”的理念，为促进医工交叉协同创新，365体育官方唯一入口、医学大数据省部共建协同创新中心、医疗大数据应用技术国家工程研究中心（365体育官方唯一入口）联合承办365体育官方唯一入口第三届交叉学科研究生创新论坛-“医学大数据与人工智能”分论坛。现面向我校和相关高校在读博士、硕士研究生征集分论坛口头报告、展示墙报。

一、分论坛主题

365体育官方唯一入口第三届交叉学科研究生创新论坛-“医学大数据与人工智能”分论坛

二、分论坛组织形式

论坛采取线上线下结合的方式，以国内知名专家作主题报告、研究生进行口头报告的形式开展。

线上地点：腾讯会议APP（会议号另行通知）

线下地点：365体育官方唯一入口校本部（具体地址另行通知）

时间：2022年11月26日上午

三、专家主题报告

专家报告主题1：基于生物医学先验信息的医学图像分析

报告人：霍元恺 博士，助理教授

专家简介：霍元恺博士目前担任美国范德堡大学（Vanderbilt University）计算机系助理教授，医学数据表征与学习实验室主任，曾在PAII美东实验室任高级研究科学家。主要研究方向包括医学图像计算、基于领域知识的机器学习和大尺度医疗数据分析。

专家报告主题2：医学智能计算可解释性研究与探索

报告人：李姣 博士生导师，研究员

专家简介：李姣研究员现任中国医学科学院/北京协和医学院医学信息所-医学信息创新研究中心主任，医学智能计算研究室主任，医学信息学教研室主任。任中华医学会医学信息学会常委、大数据与人工智能学组组长，中华医学会第二十六届理事会国际交流与合作及港澳台事务专家委员会秘书长，《医学信息学杂志》副主编、Artificial Intelligence in Medicine编委。主要研究方向包括医学信息学，医学数据挖掘，医学知识工程，人工智能技术。

四、研究生报告征集

（一）主题范围

1. 医学数据标准化

2. 医学数据挖掘与分析

3. 医学知识图谱

4. 医学影像智能分析

5. 临床决策支持系统

6. 医学自然语言处理

7. 医用机器人

8. 其他医学大数据/人工智能相关主题

（二）提交内容

要求同时提交报告摘要与展示墙报。

（1）报告摘要

报告摘要要求500字左右，鼓励提交英文摘要（格式参照附件）。

（2）展示墙报

展示墙报的规格为：0.8m（宽）*1.8m（长），分辨率：300，以JPG格式提交。左右两边空20mm,上边下边空20mm。

（三）提交方式

投稿人需于2022年11月10日前将报告摘要和展示墙报按要求发送至邮箱dsjyjs@csu.edu.cn。文件以“高校名称+年级+博士生/硕士生+姓名+手机号码+口头汇报/展示墙报+学科专业”命名，两个文件合并在同一邮件中发送，且邮件主题为“高校名称+年级+博士生/硕士生+姓名+手机号码+学科专业”。

五、研究生报告评优方式及奖励

来稿经专家评选后，确定进行口头报告的研究生，口头报告时长约10分钟/人，报告后设提问环节约8分钟/人。最后由专家组综合报告人的项目研究水平、提问答复以及展示墙报综合评选出优秀报告人，发放证书和奖金。

评优等级及奖励如下：

一等奖，奖金1500元；

二等奖，奖金1000元；

三等奖，奖金800元；

优秀奖若干。

六、其他事宜

1．投稿者必须遵守学术道德和科研诚信。报告内容应为参加研究人员的研究成果，严禁发生学术作假行为。如有学术不端行为，将按有关规定进行调查、处理。

2．论坛报告内容应符合国家和学校的有关规定，不得涉密泄密。

3．请有意参会的同学加入QQ群：673390291（具体安排将通过此群发布，请务必提前入群并及时关注群通知）

4．365体育官方唯一入口联系电话：0731-88879402