9月17日下午，2021世界计算大会国际青年“菁英荟”论坛在365体育官方唯一入口中南讲堂隆重举行。本场论坛聚焦“算法·算力·算据”，知名院士、学者与365体育官方唯一入口师生共聚一堂，一起分享先进计算技术发展前沿与趋势，诠释计算技术为产业跨界赋能路径。论坛站在国际视野，为整个计算领域发展搭建一个创新思想碰撞、智慧交融平台，促进全球计算领域优秀青年学者之间的学术交流。

中国工程院院士郑纬民教授，欧洲科学院院士、挪威皇家科学院院士、挪威工程院院士张彦教授，中国科学技术大学信息与智能学部常务副部长、计算机科学与技术学院执行院长、ACM Fellow及杰出科学家、IEEE Fellow、国家杰出青年科学基金获得者李向阳教授，中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授，北京大学信息科学技术学院副院长、国家杰出青年科学基金获得者蔡一茂教授，华南理工大学计算机科学与工程学院副院长陈伟能教授，国家杰出青年科学基金获得者、上海交通大学计算机科学与工程系吴帆教授，阿里巴巴达摩院（USA）医学人工智能负责人、IEEE Fellow吕乐博士等8位嘉宾依次发表了主题演讲。

国家杰出青年科学基金获得者、365体育官方唯一入口党委常委、副校长陈翔教授致辞，代表365体育官方唯一入口，对出席论坛的各位专家表示热烈的欢迎！表示论坛对激发全球青年学者在计算领域的技术创新和前沿研究热情，强化计算产业交流合作，推动数字产业化，推进产业数字化转型意义重大。

本次论坛由365体育官方唯一入口院长龙军教授主持。

中国工程院院士、清华大学高性能计算研究所所长、计算机科学与技术系教授、博士生导师，郑纬民发表了题为《从头研发先进的系统软件》的演讲。他通过介绍高性能分布式文件系统和基于NVMe SSD的数据库系统两个例子，表明从头构建先进的存储系统软件没有想象中那么难，外国年轻人能做到的，中国年轻人也能做到，只要中国年轻人愿意从头开始做，中国的存储系统就会越来越好。

欧洲科学院院士，挪威皇家科学院院士，挪威工程院院士张彦分享了《数字孪生赋能物联网》。展示了他近期带领团队在数字孪生(DT)赋能物联网(IoT)这一崭新领域的研究成果。他认为通过融合机器学习，进一步智能化物联网，能提升网络在低时延、数据隐私保护和节能等关键方面的表现。并且概述了DT的基本概念和建模方法，讨论了将DT应用在诸如数字孪生边缘网络、6G、车联网、空地一体化网络、工业物联网等典型场景时所面临的挑战和解决方案。他还着重讨论了在该网络架构下，计算卸载、边缘关联、资源优化等关键技术所产生的新问题，以及该领域的一些未来探索方向。

中国科学技术大学信息与智能学部常务副部长，计算机科学与技术学院执行院长，ACM Fellow及杰出科学家，国家杰出青年科学基金获得者李向阳在主题为《工业互联网最后一公里：数字化、网络化、智能化》的演讲中提到，工业互联网作为下一代工业基础设施，将重塑整个工业生产制造体系，形成设备上网、企业上云、远程管控的新型智能制造体系，并且提出工业互联网最后迫切需要新“四化”，即设备、人、环境、生产过程等的体系化、融合化、标准化和平台化。

中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长、信息学院院长、大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室主任、北京智源人工智能研究院首席科学家文继荣在题为《超大规模多模态预训练改变了什么？》的演讲中介绍了从视觉和语言的关系出发，利用互联网产生的千万甚至上亿的成对图片与文字，用自监督的任务完成一个目前最大的中文通用图文预训练模型悟道∙文澜，由此去初步探索AI在多模态环境中学习语言的可能性。

北京大学信息科学技术学院副院长兼微纳电子学系主任、国家杰出青年科学基金获得者蔡一茂在《类脑芯片》的主题演讲中重点介绍了基于神经拟态器件的类脑芯片技术，他指出硬件是AI发展的关键瓶颈，AI芯片研究是目前的热点，其中神经拟态芯片性能有望成为性能最优芯片，基于忆阻器等神经形态器件及其类脑架构具有重要意义。他认为神经形态计算系统的核心问题有两点，一是能否大规模集成是关键，包括如何进一步减小器件种类，提高集成密度；二是针对类脑应用的挑战寻求多层次解决方案，即需要实现从器件及系统（算法）的协同设计。

华南理工大学计算机科学与工程学院副院长，陈伟能教授演讲《群体智能演化与优化》的主题，在演讲中针对大规模不可分割的优化问题，介绍了基于分段支配学习机制和分层学习机制的大规模进化算法，提高算法在高维环境的有效性；又针对部分可解耦的优化问题，尤其是基于图的大规模优化问题，介绍了基于网络划分的协同演化方法；最后他进一步结合并行分布式计算环境，介绍了基于池模型的资源自适应分配协同进化算法，提高算法的可扩展性。

国家杰出青年科学基金获得者、上海交通大学计算机科学与工程系吴帆教授，以《移动端智能计算》为题，通过比较云智能的约束，展示了端智能的优势，指出移动端智能目前还存在设备资源受限且差异化大、数据异质性高，终端用户可靠性低、移动端开发环境欠缺等四个挑战问题，并提出未来研究方向应从高效框架、精准算法、可信终端以及开源框架四个方面着手。

阿里巴巴达摩院（USA）医学人工智能负责人吕乐博士围绕《精准医学驱动的深度学习医疗影像定量标记物研究》为主题进行演讲，他认为技术要做医疗的赋能者，通过对骨折、骨质疏松以及脂肪肝、肝硬化等病例的医疗影像定量标记物的研究，展示了如何通过计算使得诊断病例更简单，降低看病成本。

在当前这个数据爆发的时代，计算作为支撑互联网、大数据、人工智5G、虚拟现实等新一代信息技术快速发展的关键要素，对产业能级跃升和经济社会发展的驱动作用日益凸显。计算技术与计算机的每一次创新都将带来经济社会发展的巨大飞跃，深刻地改变着人们的生产、生活方式。基于本场论坛，与会师生加深了对算法、算力、算据等领域前沿话题的了解，对相关学科领域人才的培养以及学科和相关行业的发展都产生了深远的助推意义。